博士生
南京大学 我在寻求多模态方向的研究合作！
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研究方向
模式识别、多模态、因果干预、医疗健康。
教育和工作经历
| 2024.9-至今 | 南京大学，苏州 学术博士, 计算机科学与技术专业 导师：单彩峰教授 |
| 2023.7-2024.7 | 中国科学院深圳先进技术研究院，深圳 研究实习员 PI：王如心副研究员 |
| 2020.9-2023.6 | 北京工业大学，北京 学术硕士, 计算机科学与技术专业 导师：张晓丹副教授，合作导师：冀俊忠教授 |
最新消息
- [09/2024] 一篇关于放射科报告生成的论文被生物信息学旗舰会议 ACM-BCB (Oral) 接收.
- [09/2024] 我加入了南京大学, 攻读博士学位.
- [07/2023] 我加入了中国科学院深圳先进技术研究院，担任研究实习员.
- [06/2023] 我取得了学术硕士学位，3位外盲审专家均给我的学位论文评价为A等级.
- [02/2023] 一篇关于脑CT图像分类的论文被 JVCIR接收.
- [08/2022] 一篇关于放射科报告生成的论文被自然语言处理领域顶级会议 COLING 2022 (Oral) 接收.
出版物 | 谷歌学术
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Rethinking Radiology Report Generation via Causal Inspired Counterfactual Augmentation.
Xiao Song, Jiafan Liu, Yun Li, Yan Liu, Wenbin Lei, Ruxin Wang.
ACM-BCB (Oral), 2024, Article No.5, 1–10. [论文]
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Multi-scale Superpixel based Hierarchical Attention Model for Brain CT Classification.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu.
J. Vis. Commun. Image R. (JVCIR), 2023, 91:103773. [论文] -
Cross-modal Contrastive Attention Model for Medical Report Generation.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu, Pengxu Wei.
COLING (Oral), 2022:2388–2397. [论文] -
Brain CT Image Classification Based on Multi-scale Superpixel Fusion Network.
Junzhong Ji, Menglong Zhang, Xiao Song, Xiaodan Zhang.
China Sciencepaper, 2022, 17(11):1173-1180+1187. [论文]
- 宋晓, 王如心. 基于反事实数据增强的放射学报告生成方法. CN202311704996.X
- 张晓丹, 宋晓, 冀俊忠. 一种基于跨模态对比注意力机制的医学报告自动生成方法. CN202210563429.6
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，面向多模态医学影像分析与智能辅助决策的优化建模及因果学习方法研究，参与，2025-2028.
[2] 江苏省研究生科研创新计划项目，医疗大语言模型的可信评估和优化建模，负责人，2025-2026.