博士生
南京大学 |
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简介
南京大学智能科学与技术学院博士研究生，师从国家级领军人才、“长江学者”单彩峰教授。曾任中国科学院深圳先进技术研究院研究实习员。长期从事“AI+医疗”交叉科学研究，聚焦医疗场景中的多模态数据分析与人工智能算法创新。在自然语言处理领域顶级会议 COLING 及其他高水平期刊会议上发表论文4篇(其中3篇为第一作者)；受理授权国家发明专利2项；在国际高水平学术会议做口头报告2次；主持江苏省研究生科研创新计划项目1项，作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目1项。
最新消息
- [05/2025] 荣幸获得江苏省教育厅项目资助.
- [09/2024] 一篇关于放射科报告生成的论文被生物信息学旗舰会议 ACM-BCB (Oral) 接收.
- [09/2024] 我加入了南京大学, 攻读博士学位.
- [07/2023] 我加入了中国科学院深圳先进技术研究院，担任研究实习员.
- [06/2023] 我取得了学术硕士学位，3位外盲审专家均给我的学位论文评价为A等级.
- [02/2023] 一篇关于脑CT图像分类的论文被 JVCIR接收.
- [08/2022] 一篇关于放射科报告生成的论文被自然语言处理领域顶级会议 COLING 2022 (Oral) 接收.
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，面向多模态医学影像分析与智能辅助决策的优化建模及因果学习方法研究，参与，2025-2028.
[2] 江苏省研究生科研创新计划项目，医疗大语言模型的可信评估和优化建模，负责人，2025-2026.
出版物 | 谷歌学术
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Rethinking Radiology Report Generation via Causal Inspired Counterfactual Augmentation.
Xiao Song, Jiafan Liu, Yun Li, Yan Liu, Wenbin Lei, Ruxin Wang.
ACM-BCB (Oral), 2024, Article No.5, 1–10. [论文]
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Multi-scale Superpixel based Hierarchical Attention Model for Brain CT Classification.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu.
J. Vis. Commun. Image R. (JVCIR), 2023, 91:103773. [论文] -
Cross-modal Contrastive Attention Model for Medical Report Generation.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu, Pengxu Wei.
COLING (Oral), 2022:2388–2397. [论文]
- 宋晓, 王如心. 基于反事实数据增强的放射学报告生成方法. CN202311704996.X
- 张晓丹, 宋晓, 冀俊忠. 一种基于跨模态对比注意力机制的医学报告自动生成方法. CN202210563429.6