博士生 南京大学 江苏省苏州市虎丘区太湖大道1520号 邮箱: x.song[at]smail.nju.edu.cn 我正在寻找可信医疗大模型/Agent相关的实习或访学的机会. [EN]

简介

南京大学模式识别实验室博士研究生，师从国家级领军人才、“长江学者”单彩峰教授和国家级青年人才房钰棋副教授。 曾任中国科学院深圳先进技术研究院研究实习员，有幸在王如心研究员指导下开展学术研究。 研究方向聚焦医疗场景中的可信多模态数据分析与人工智能算法创新。以第一作者在 COLING、MICCAI 等国内外期刊会议上发表论文 4 篇（另有 4 篇第一/共一作者论文在投）； 受理授权国家发明专利 3 项；在国际高水平学术会议做口头报告 2 次；主持江苏省教育厅研究生科研创新计划项目，作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家科技重大专项、国家重点研发计划等。

最新消息

科研项目

[1] 江苏省研究生科研创新计划项目，负责人，2025-2026.
[2] 国家自然科学基金面上项目，核心成员参与，2025-2028.
[3] 国家自然科学基金青年项目，核心成员参与，2020-2023/2023-2024.
[4] 新一代人工智能国家科技重大专项，核心成员参与，2025-2028.
[5] 南京大学“AI & AI for Science”专项项目，参与，2025-2026.

出版物 | 谷歌学术

* equal contribution

手稿

• Towards Unbiased Multimodal Hallucination Evaluation: Evidence-Grounded Benchmark Auditing via Causal Intervention.
  Xiao Song, Chenhao Guan, Weijia Li, Yanbo Fan, Yuqi Fang, Caifeng Shan.
  
• Where Medical Responses First Go Wrong: Logic-Threaded Semantic Tree for Hallucination Detection and Correction.
  Haonan Qin*, Xiao Song*, Ruiying Chen, Caifeng Shan, Yuqi Fang.
  
• MedF2Route: Evidence-Routed Graph Verification for Hallucination Detection in Clinical LVLMs.
  Xiao Song*, Ruiying Chen*, Haonan Qin, Jianyuan Huang, Yuqi Fang, Caifeng Shan.
  
• Möbius: Bridging Mutual Supervision and Compensation between LVLMs and SAMs for Trustworthy Medical Vision-Language Systems.
  Xiao Song*, Haonan Qin*, Jiaxin Liu, Yang Bai, Weijia Li, Yuqi Fang, Caifeng Shan.
  
• Beyond Scaling Monoliths: Structural Auditability via Cognitive Decomposition for Trustworthy Medical Vision--Language Models.
  Ningyi Zhang, Yuan Gao, Xin Wang, Xiao Song, Hang Qu, Kaixuan Ren, Yue Gu, Yi Zhou, Steven Schalekamp, Chantong Lam, Caifeng Shan, Sio-Kei Im, Yue Sun, Tao Tan.
  
• Discovering Explicit Rules for MLLMs in Industrial Anomaly Detection.
  Weijia Li, Haolin Wang, Zhao Wang, Jiaju Jiang, Xin Liu, Xiao Song, Caifeng Shan, Fang Zhao.
  

会议和期刊论文

• Detecting Clinical Hallucinations in LVLMs via Counterfactual Visual Grounding Uncertainty.
  Xiao Song, Haonan Qin, Zhaoxu Zhang, Jiong Zhang, Yuqi Fang, Caifeng Shan.
  MICCAI, 2026.
• Rethinking Radiology Report Generation via Causal Inspired Counterfactual Augmentation.
  Xiao Song, Jiafan Liu, Yun Li, Yan Liu, Wenbin Lei, Ruxin Wang.
  ACM-BCB (Oral), 2024, Article No.5, 1–10. [论文]
• Multi-scale Superpixel based Hierarchical Attention Model for Brain CT Classification.
  Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu.
  J. Vis. Commun. Image R. (JVCIR), 2023, 91:103773. [论文]
• Cross-modal Contrastive Attention Model for Medical Report Generation.
  Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu, Pengxu Wei.
  COLING (Oral), 2022:2388–2397. [论文]

专利

• 一种多模态推理大模型和分割大模型的互监督优化方法. 2025119810738
• 基于反事实数据增强的放射学报告生成方法. 202311704996.X
• 一种基于跨模态对比注意力机制的医学报告自动生成方法. CN115394397B