博士生
南京大学 |
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简介
南京大学模式识别实验室博士研究生，师从国家级领军人才、“长江学者”单彩峰教授。曾任中国科学院深圳先进技术研究院研究实习员。 长期从事“AI+医疗”交叉科学研究，聚焦医疗场景中的多模态数据分析与人工智能算法创新。在自然语言处理领域顶级会议 COLING 及其他高水平期刊会议上发表论文5篇(其中4篇为第一作者)； 受理授权国家发明专利3项；在国际高水平学术会议做口头报告2次；主持江苏省教育厅研究生科研创新计划项目1项，参与国家自然科学基金面上项目1项、新一代人工智能国家科技重大专项1项、南京大学“Ai4Sci”专项项目1项。
最新消息
- [05/2025] 荣幸获得江苏省教育厅项目资助.
- [09/2024] 一篇关于放射科报告生成的论文被生物信息学旗舰会议 ACM-BCB (Oral) 接收.
- [09/2024] 我加入了南京大学, 攻读博士学位.
- [07/2023] 我加入了中国科学院深圳先进技术研究院，担任研究实习员.
- [06/2023] 我取得了学术硕士学位，3位外盲审专家均给我的学位论文评价为A等级.
- [02/2023] 一篇关于脑CT图像分类的论文被 JVCIR接收.
- [08/2022] 一篇关于放射科报告生成的论文被自然语言处理领域顶级会议 COLING 2022 (Oral) 接收.
科研项目
[1] 江苏省研究生科研创新计划项目，负责人，2025-2026.
[2] 国家自然科学基金面上项目，参与，2025-2028.
[3] 新一代人工智能国家科技重大专项，参与，2025-2028.
[4] 南京大学“AI & AI for Science”专项项目，参与，2025-2026.
出版物 | 谷歌学术
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Möbius: Bridging Mutual Supervision and Compensation between LVLMs and SAMs for Trustworthy Medical Vision-Language Systems.
Xiao Song, Haonan Qin, Jiaxin Liu, Yang Bai, Weijia Li, Yuqi Fang, Caifeng Shan.
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Rethinking Radiology Report Generation via Causal Inspired Counterfactual Augmentation.
Xiao Song, Jiafan Liu, Yun Li, Yan Liu, Wenbin Lei, Ruxin Wang.
ACM-BCB (Oral), 2024, Article No.5, 1–10. [论文] -
Multi-scale Superpixel based Hierarchical Attention Model for Brain CT Classification.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu.
J. Vis. Commun. Image R. (JVCIR), 2023, 91:103773. [论文] -
Cross-modal Contrastive Attention Model for Medical Report Generation.
Xiao Song, Xiaodan Zhang, Junzhong Ji, Ying Liu, Pengxu Wei.
COLING (Oral), 2022:2388–2397. [论文]
- 一种多模态推理大模型和分割大模型的互监督优化方法. 2025119810738
- 基于反事实数据增强的放射学报告生成方法. 202311704996.X
- 一种基于跨模态对比注意力机制的医学报告自动生成方法. CN115394397B